Centro de confianza de investigación de Ianfv

• Los flujos asistidos por IA y los modelos cuantitativos financieros apoyan la redacción, síntesis, traducción y formato de la investigación.
• El contenido de investigación es revisado por editores humanos antes de publicarse.
• El editor responsable es Ianfv, operado por AlphaLens Inc.; la atribución pública puede usar Ianfv Research Team o Ianfv Research System.
• La investigación publicada tiene fines informativos y analíticos. No es asesoramiento de inversión personalizado, instrucción de negociación, garantía de rentabilidad ni solicitud de compra o venta de valores.

Ianfv divulga categorías de datos, no proveedores específicos, contratos, parámetros de modelos, prompts ni métodos internos de puntuación.

• Anuncios corporativos e informes financieros.
• Divulgaciones regulatorias e información pública relacionada con bolsas.
• Datos de mercado, valoración y macroeconomía.
• Noticias públicas, materiales sectoriales y conjuntos de datos de terceros.
• La investigación pre-market y post-market sigue el ciclo de investigación de cada día de apertura del mercado. Otras secciones se actualizan de forma periódica o impulsada por eventos.

Los lectores pueden reportar errores factuales, problemas de datos, errores de traducción, información desactualizada o problemas de referencia del modelo a support@ionafa.com.

• Ianfv puede corregir, actualizar, complementar, retirar o republicar investigaciones cuando se identifiquen problemas materiales.
• Las correcciones materiales deben actualizar la fecha de modificación o una señal equivalente de frescura cuando sea técnicamente posible.
• Una corrección no implica que las condiciones históricas del mercado o los supuestos anteriores del modelo sigan vigentes.

Ianfv utiliza una política de divulgación de conflictos materiales. Este documento no divulga posiciones actuales, relaciones comerciales, detalles publicitarios ni afiliaciones. Si una relación comercial, relación con emisor u otro conflicto es materialmente relevante para un contenido específico, Ianfv puede divulgarlo en el contexto correspondiente.

• Los motores de búsqueda y sistemas de IA pueden acceder a artículos públicos, resúmenes públicos, títulos, categorías, fechas de publicación, fechas de actualización, metadatos estructurados y esta página pública de confianza.
• El texto completo de artículos de pago, cuerpos de informes para miembros, detalles internos de modelos, detalles de proveedores, API privadas y conjuntos de datos no públicos no forman parte de la superficie pública de descubrimiento.
• Los archivos de descubrimiento LLM resumen contenido público y límites de citación. No son un archivo de contenido de pago y no deben usarse para reconstruir informes exclusivos para suscriptores.