107 Prognosen später: Unsere dritte Dreimonatsauswertung
Auswertung
Mit einer wachsenden Prognosehistorie stehen uns mehr Ergebnisse zur Überprüfung zur Verfügung. In unserer dritten Dreimonatsauswertung betrachten wir 107 veröffentlichte Prognosen und vergleichen ihre ursprünglichen Kursziele mit den späteren Marktpreisen. Dabei berücksichtigen wir sowohl geringe als auch größere Abweichungen.
- Prognosehorizont
- 3 Monate
- Veröffentlicht
- 30. Okt. 2026
Stichprobe und Überprüfung
Diese Ausgabe umfasst 107 Aktienkursprognosen mit einem Zeithorizont von drei Monaten, die zwischen dem 1. und dem 30. Juni 2026 veröffentlicht wurden. Jedes ursprüngliche Kursziel wird mit dem jeweils dokumentierten Marktpreis zum Dreimonats-Prüfzeitpunkt verglichen.
Der absolute prozentuale Fehler wird berechnet, indem die absolute Differenz zwischen Kursziel und Marktpreis zum Prüfzeitpunkt durch diesen Marktpreis geteilt wird.
Kennzahlen
- Geprüfte Prognosen
- 107
- Innerhalb ±5 %
- 39,25 %
- Innerhalb ±10 %
- 51,4 %
- Innerhalb ±15 %
- 69,16 %
- Pearson-r
- 0,9912
Korrelation beschreibt den Zusammenhang, nicht die Prognosegenauigkeit.
Einordnung der Ergebnisse
Bei knapp zwei Fünfteln der Prognosen lag die Abweichung vom Marktpreis zum Prüfzeitpunkt innerhalb von ±5 %. Bei etwas mehr als der Hälfte lag sie innerhalb von ±10 %, bei rund sieben von zehn innerhalb von ±15 %.
Zu den Beispielen mit geringer Abweichung zählen Mama’s Creations (MAMA), mit einem Kursziel von 15,92 US-Dollar gegenüber einem Marktpreis von 15,97 US-Dollar, und FuelCell Energy (FCEL), mit 15,04 US-Dollar gegenüber 15,12 US-Dollar.
Auch größere Abweichungen sind relevant. G-III Apparel Group (GIII) notierte zum Prüfzeitpunkt bei 29,22 US-Dollar und damit unter dem Kursziel von 35,78 US-Dollar. Datadog (DDOG) lag mit 208,22 US-Dollar über dem Kursziel von 170,23 US-Dollar. Diese Ergebnisse zeigen, bei welchen Fällen die ursprünglichen Annahmen und die anschließenden Entwicklungen genauer untersucht werden sollten.
Der Korrelationskoeffizient beschreibt den Zusammenhang zwischen den prognostizierten und den beobachteten Preisniveaus innerhalb der Stichprobe. Er misst nicht die Prognosegenauigkeit.
Die Forschung hinter den Zahlen
IanFV verbindet Unternehmensfundamentaldaten, Branchenbedingungen, Bewertungsannahmen, Szenarien und Risiken in strukturierten Analyseberichten. Die fortlaufende Überprüfung veröffentlichter Prognosen macht die Recherche überprüfbar und hilft uns, Verbesserungsmöglichkeiten im Analyseprozess zu erkennen.
Für Anleger liegt der Nutzen nicht allein in einem Kursziel. Entscheidend ist die fundierte Recherche als Grundlage, um ein Unternehmen zu verstehen, seine Bewertung einzuschätzen und eine eigene, informierte Entscheidung zu treffen.
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Historische Prognoseergebnisse stellen keine Handelsrenditen dar und garantieren keine zukünftigen Ergebnisse. Die einzelnen Ergebnisse wichen erheblich voneinander ab. Diese Inhalte dienen ausschließlich der Information und stellen keine Anlageberatung dar.
Prognoseüberprüfungen messen den Abstand zwischen Prognosen und späteren Kursen. Sie sind keine Anlagerenditen, und frühere Genauigkeit garantiert keine künftige Genauigkeit.