48 Prognosen später: Unsere zweite Dreimonatsauswertung
Auswertung
Mit der Veröffentlichung einer Bewertung beginnt auch ihre spätere Überprüfung. In unserer zweiten Dreimonatsauswertung betrachten wir 48 veröffentlichte Prognosen und vergleichen ihre ursprünglichen Kursziele mit den späteren Marktpreisen. Dabei berücksichtigen wir sowohl geringe als auch größere Abweichungen.
- Prognosehorizont
- 3 Monate
- Veröffentlicht
- 30. Okt. 2026
Stichprobe und Überprüfung
Diese Ausgabe umfasst 48 Aktienkursprognosen mit einem Zeithorizont von drei Monaten, die zwischen dem 21. April und dem 30. Mai 2026 veröffentlicht wurden. Jedes ursprüngliche Kursziel wird mit dem jeweils dokumentierten Marktpreis zum Dreimonats-Prüfzeitpunkt verglichen.
Der absolute prozentuale Fehler wird berechnet, indem die absolute Differenz zwischen Kursziel und Marktpreis zum Prüfzeitpunkt durch diesen Marktpreis geteilt wird.
Kennzahlen
- Geprüfte Prognosen
- 48
- Innerhalb ±5 %
- 27,08 %
- Innerhalb ±10 %
- 47,92 %
- Innerhalb ±15 %
- 60,42 %
- Pearson-r
- 0,958
Korrelation beschreibt den Zusammenhang, nicht die Prognosegenauigkeit.
Einordnung der Ergebnisse
Bei knapp der Hälfte der Prognosen lag die Abweichung vom Marktpreis zum Prüfzeitpunkt innerhalb von ±10 %. Bei rund drei Fünfteln lag sie innerhalb von ±15 %.
Zu den Beispielen mit geringer Abweichung zählen Ambarella (AMBA), mit einem Kursziel von 69,02 US-Dollar gegenüber einem Marktpreis von 69,01 US-Dollar, und NVIDIA (NVDA), mit 218,58 US-Dollar gegenüber 217,50 US-Dollar.
Auch größere Abweichungen sind relevant. Tilray (TLRY) notierte zum Prüfzeitpunkt bei 4,95 US-Dollar und damit unter dem Kursziel von 7,45 US-Dollar. Snowflake (SNOW) lag mit 307,27 US-Dollar über dem Kursziel von 192,27 US-Dollar. Diese Ergebnisse zeigen, bei welchen Fällen die ursprünglichen Annahmen und die anschließenden Entwicklungen genauer untersucht werden sollten.
Der Korrelationskoeffizient beschreibt den Zusammenhang zwischen den prognostizierten und den beobachteten Preisniveaus innerhalb der Stichprobe. Er misst nicht die Prognosegenauigkeit.
Die Forschung hinter den Zahlen
IanFV verbindet Unternehmensfundamentaldaten, Branchenbedingungen, Bewertungsannahmen, Szenarien und Risiken in strukturierten Analyseberichten. Die fortlaufende Überprüfung veröffentlichter Prognosen macht die Recherche überprüfbar und hilft uns, Verbesserungsmöglichkeiten im Analyseprozess zu erkennen.
Für Anleger liegt der Nutzen nicht allein in einem Kursziel. Entscheidend ist die fundierte Recherche als Grundlage, um ein Unternehmen zu verstehen, seine Bewertung einzuschätzen und eine eigene, informierte Entscheidung zu treffen.
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Historische Prognoseergebnisse stellen keine Handelsrenditen dar und garantieren keine zukünftigen Ergebnisse. Die einzelnen Ergebnisse wichen erheblich voneinander ab. Diese Inhalte dienen ausschließlich der Information und stellen keine Anlageberatung dar.
Prognoseüberprüfungen messen den Abstand zwischen Prognosen und späteren Kursen. Sie sind keine Anlagerenditen, und frühere Genauigkeit garantiert keine künftige Genauigkeit.